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Astralcanvas Anlageanalyse

Wir lesen Geschäftsberichte und ordnen ein, was generative KI daraus macht — eine redaktionelle Beobachtungsstelle für Zusammenfassungen von Unternehmenspublikationen. Keine Anlageberatung, kein Vertrieb.

München · Kostenlos · Keine Finanzinstrumente

Was hier passiert

Eine Lesart für KI-generierte Berichtszusammenfassungen

Generative Modelle können eine hundertseitige Unternehmenspublikation in wenigen Sekunden zu einer Seite verdichten. Ob diese Seite dann stimmt, ist eine andere Frage — und genau die, der wir redaktionell nachgehen.

Bildschirm mit einer Analyse-Dashboard-Oberfläche, auf der Kennzahlen als Grafiken dargestellt sind
Redaktionelle Sichtung einer KI-Zusammenfassung neben dem Originalbericht — Beispielarbeitsplatz.

Prüfliste

Fünf Punkte, die wir abarbeiten, bevor ein Artikel erscheint

Die Liste ist kurz bewusst. Jeder Punkt muss erfüllt sein, sonst wird der Entwurf nicht veröffentlicht.

01

Originalquelle sichern

Zunächst stellen wir den vollständigen Geschäftsbericht in der Originalfassung bereit — meist als PDF vom Herausgeber — und nicht nur die KI-Zusammenfassung. Ohne Original kein Abgleich.

02

Zusammenfassung gegen Original halten

Wir lesen die generative Zusammenfassung Satz für Satz gegen den Quellbericht. Jede Zahl, jedes Datum und jeder Namen werden auf Übereinstimmung geprüft.

03

Auslassungen markieren

Generative Modelle kürzen oft Risiko- und Chancenabschnitte, die für eine fundierte Einordnung zählen. Wir notieren, was die Zusammenfassung weglässt, und begründen, ob das vertretbar ist.

04

Kennzahlen rückrechnen

Umsatz, Ergebnis, Cashflow und Eigenkapitalquote werden aus dem Bericht selbst nachgerechnet und mit den Angaben in der Zusammenfassung verglichen. Abweichungen werden ausgewiesen.

05

Lesart und Grenzen benennen

Zuletzt schreiben wir auf, was die Zusammenfassung leistet und wo sie nicht trägt. Eine Handlungsempfehlung geben wir nicht — das ist nicht unsere Aufgabe und nicht die der Modelle.

Themen

Worüber wir schreiben

Drei Themenfelder, in denen generative KI bei der Berichtzusammenfassung regelmäßig an Grenzen stößt.

Feld 01

Lesbarkeit gegen Genauigkeit

Eine flüssig formulierte Zusammenfassung ist kein Beleg für Richtigkeit. Wir zeigen, wo sprachliche Glättung Zahlen verdeckt und wo Hedges („voraussichtlich“, „im Wesentlichen“) der Berichtslage widersprechen.

Feld 02

Grenzen der Modellvorgaben

Generative Modelle kürzen lange Tabellen, streichen Fußnoten und vereinfachen Rechnungslegungsdetails. Wir dokumentieren, welche Informationen typischerweise verloren gehen und wie man sie zurückgewinnt.

Feld 03

Bezug der Originale

Kurzfassungen ersetzen nicht den vollständigen Bericht. Wir verweisen auf die Originalpublikationen der Herausgeber und erklären, wo die verlässlichen Fassungen liegen — inklusive der Sprach- und Stichtagsfragen.

Anfrage

Eine Rückfrage zum Artikel? Schreiben Sie uns.

Wir beantworten Leseranfragen zu Quellen, Methodik und Bezug der Originalberichte. Wertpapier-Empfehlungen oder Anlageberatung bieten wir nicht an — darauf antworten wir mit einer kurzen Begründung.